[쿠키과학] 신물질 개발 고비용 양자역학 계산 '생성형 AI로 대신'

한국화학연구원(이하 화학연)이 양자역학 계산에 드는 막대한 비용 없이 전자수준 정보를 스스로 학습해 분자 특성을 예측하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. 화학연 나경석 박사팀과 KAIST 박찬영 교수 공동연구팀은 고비용 양자역학 계산 없이 분자의 전자수준 정보 기반 물성을 정밀하게 예측할 수 있는 ‘자기지도 확산 모델 기반 분자 표현학습 기술(DELID)’을 개발했다. 이 기술은 약 3만 건의 실험데이터를 기반으로 하는 실제 분자예측에서 세계 최고수준의 예측 정확도를 달성했다. 기존 계산과학 방법론과 AI는 ... 2025-06-15 12:00 [이재형]

'실험 한 번으로 논문 6만 편 대신할 신약개발 연구'… KAIST 학부생이 제1저자로 참여

한문희 코레일 사장 '장마‧수해 대비 재난안전 대책 점검'